Teknologitrendene kommer til Norden

Serveringsbransjen i Norden står – høyst sannsynlig – foran store teknologiske omveltninger – drevet av nye verktøy, større datagrunnlag og et skandinavisk fokus på kombinasjonen bærekraft og effektivitet. Mens globale aktører gjerne setter standarden, viser nordiske undersøkelser at bruken av kunstig intelligens (KI) er i rask vekst, og at tidlig bruk i næringslivet allerede skjer – også i vår bransje.

Her er fem trender med særskilt relevans for Norden:

1. KI‑drevet menyplanlegging og operasjonell effektivisering

I Finland har kjeder lenge testet KI‑verktøy for menyplanlegging – basert på data om porsjonsstørrelser, spesialdietter og gjestenes egne preferanser. Et eksempel er kantinetjenesteleverandøren Antell, som sammen med teknologiselskapet ADM Silo AI har utviklet et eget analyseverktøy nettopp for dette.

For nordiske restauranter betyr denne bruken av KI-teknologi at planlegging av tilbud kan gjøres på minutter, og at drift, bestilling og prognoser kan strømlinjeformes – noe som er viktig i et marked med høye kostnader og høyt servicenivå.

2. Økt stemme‑ og talegjenkjenning – også i bestilling og service

KI‑teknologier med tekst- og talespråk er blant de KI‑verktøyene med sterk vekst i Norge, ifølge Statistisk sentralbyrå. Det åpner for bruk av stemmeassistenter – enten i kundekontakt (bestilling, bordreservering) eller internt (lagerstyring, ordre, logistikk) – som en måte å øke effektivitet og kundetilfredshet.

3. Forsøk med robotisert servering og levering – men fortsatt begrenset

Det finnes internasjonale eksempler på roboter og droner for levering og servering, men ifølge bransjeanalyser er dette fortsatt utenfor rekkevidde for flertallet av serveringssteder. For nordiske restauranter kan det derfor være mer realistisk å følge teknologien løpende og vurdere piloter med roboter – men de fleste må foreløpig legge hovedvekten på mer etablerte KI-løsninger.

4. Teknologi som støtte, ikke erstatning

Flere nordiske rapporter understreker at KI stadig blir mer integrert i privat og offentlig sektor – men at det fortsatt er en vei å gå, selv for Sverige, som ligger i tet i Norden på området. For serveringssteder betyr det at man bør starte forsiktig: starte med ett område (f.eks. menyplanlegging eller lagerstyring), måle effekt – og deretter gradvis bygge ut.

5. Samarbeid, kompetansebygging og ansvarlig KI – kjennetegn for Norden

Gjennom initiativ som New Nordics AI, samler Norden aktører fra Danmark, Sverige, Finland, Norge og Island for å styrke KI‑kompetanse og dele løsninger. Regionens sterke tillit til institusjoner og samarbeidstradisjoner gjør Norden godt rigget for å ta i bruk KI på en måte som balanserer effektivitet, personvern og kvalitet.

Hva betyr dette for norske virksomheter?

  • Vurder KI‑verktøy for menyplanlegging, prognoser og drift — her finnes det konkrete løsninger.
  • Ha realistiske forventninger til robotisering og levering: dette er fremdeles nisje, men forberedelser og pilotplanlegging kan være klokt.
  • Prioriter «test & learn» — start forsiktig, med ett område av gangen.
  • Se mot nordisk samarbeid og aktive KI‑miljøer — de kan være gode partnere, både for kompetanse og utvikling.
ANNONSE